Da primeira pergunta em sala de aula ao pódio nacional.

A pergunta que deu origem a tudo

O projeto começou com uma pergunta simples: como usar Inteligência Artificial para tornar a matemática mais acessível e menos intimidadora? A resposta veio de uma inspiração próxima — o Professor Laércio, referência de ensino no Colégio Militar de Curitiba. A decisão foi criar uma IA com a personalidade dele, capaz de tornar o aprendizado mais humano.

Pesquisa e humanização da IA

Antes de programar, a equipe mergulhou no universo da IA e da automação, apoiada pelos estudos do curso Start IA. O conceito central que guiou tudo: sinapse — a capacidade de conectar e processar informação de forma inteligente. O maior desafio técnico e criativo foi transferir a personalidade do Professor Laércio para a máquina, um processo de testes constantes.

Três obstáculos concretos marcaram essa fase:

• Comunicação multimodal — a IA inicialmente não processava áudios e imagens. A solução foi um node de transcrição que converte esses formatos em texto antes de chegar à IA.
• Linguagem técnica — o modelo respondia em LaTeX, ideal para fórmulas, mas ilegível no WhatsApp. Foi criado um tratamento específico para traduzir LaTeX em linguagem simples antes do envio.
• O custo da inovação — a gestão de tokens e da computação em nuvem se tornou um aprendizado próprio, sobre viabilidade e sustentabilidade de um projeto tecnológico real.

O ponto final da primeira fase

Encontro final de ajustes: revisão da maquete da linha neural, últimos refinamentos na IA e definição da estratégia de apresentação. Foi o momento em que meses de trabalho se uniram — do conceito à maquete física, o projeto estava pronto para ser mostrado ao mundo.

Convite para o Desafio Global do Conhecimento

O sucesso na feira de ciências abriu uma nova porta: o convite para o 8º Desafio do Conhecimento, motivado pelo reconhecimento do potencial de evolução e impacto do projeto. Foi nesse dia que o time decidiu evoluir o trabalho para um novo nível — começando pela adoção de um novo nome, mais ambicioso, e fechando a inscrição no 8º Desafio Global do Conhecimento.

A reta final

Com a inscrição no Desafio Global confirmada, começou a fase final de preparação. Dois encontros dedicados a fechar cada detalhe:

• Finalização da maquete da linha neural, representação visual do conceito central
• Produção do banner de apresentação
• Últimos ajustes na programação da IA, revisando o Laércio Prof.AI de ponta a ponta

Ensaio geral

Apresentação do projeto para professores que acompanharam a jornada — um ensaio geral que funcionou como avaliação real. As perguntas e sugestões recebidas ajudaram a identificar pontos de melhoria e deram a confiança necessária para os dias de avaliação em Brasília.

A ideia da plataforma nasce

Depois do reconhecimento nacional com o Laércio Prof.AI, veio a pergunta natural: e se aquele protótipo virasse uma plataforma de verdade? Nasce a ideia da Sinapse — não mais só um tutor de matemática pelo WhatsApp, mas uma plataforma completa de orientação vocacional, com leitura inteligente de dados do próprio aluno para personalizar cada recomendação.

Desenhando a planta baixa

Antes de programar qualquer linha de código, veio a fase de planejamento: desenhar a estrutura da plataforma, pavimentar a ideia e estudar tudo que ainda não sabíamos. Mesmo sendo alunos do 1º ano, sem experiência prévia em construir um produto desse tamanho, o time foi atrás do conhecimento necessário — arquitetura de dados, automações, integrações — para validar se aquilo que nunca tínhamos feito era, de fato, possível de se colocar em prática.

Mão na massa: a plataforma sai do papel

A fase de execução. Tudo foi construído do zero: as funcionalidades da plataforma, os dashboards de aluno e professor, o banco de dados, as automações em n8n, as integrações de APIs e credenciais — além de toda a base da IA construída em 2025. Foi um período de correria para dar conta de cada peça do ecossistema, mas também o momento em que a Sinapse deixou de ser conceito e virou produto funcional.